Fonte: Gartner (Setembro 2025)
Espera-se que a Inteligência Artificial (IA) soberana e os agentes de IA moldem a adoção da Inteligência Artificial pelo setor público nos próximos dois a cinco anos, de acordo com
Gartner, Inc., empresa de insights de negócios e tecnologia. Ambos atingiram o
Pico de Expectativas Infladas no Gartner Hype Cycle for Government Services de 2025.
Os
Gartner Hype Cycles fornecem uma representação gráfica da maturidade e adoção de tecnologias e aplicações, e como elas são potencialmente relevantes para resolver problemas de negócio reais e explorar novas oportunidades. A metodologia do Gartner Hype Cycle oferece uma visão de como uma tecnologia ou aplicação evoluirá ao longo do tempo, fornecendo uma fonte sólida de insights para gerenciar sua implementação no contexto de objetivos de negócios específicos.
“Os líderes do setor público enfrentam uma pressão crescente para atender às expectativas cada vez maiores dos cidadãos, navegar pela incerteza geopolítica e fazer mais com menos recursos”, diz
Dean Lacheca, Vice-Presidente Analista do Gartner. “Os
agentes de IA podem endereçar esses desafios, mas o sucesso dependerá de preencher a lacuna entre as ambições de inovação e as prioridades mais amplas dos governos para garantir que os investimentos fortaleçam os serviços, a confiança e a resiliência.”
Entre as inovações que o Gartner identificou como tendo alto potencial para organizações governamentais, espera-se que a engenharia de prompt alcance a adoção generalizada nos próximos dois a cinco anos e os clientes-máquina em cinco a dez anos.
IA soberana IA soberana refere-se aos esforços dos Estados-Nação para investir e avançar no seu próprio desenvolvimento e uso da Inteligência Artificial para atingir seus objetivos soberanos específicos. Ela melhora as operações governamentais por meio da automação, moderniza os processos para aprimorar a experiência dos funcionários e acelera o engajamento dos cidadãos.
O Gartner prevê que, até 2028, 65% dos governos em todo o mundo irão introduzir alguns requisitos de soberania tecnológica para melhorar a independência e se proteger contra interferências regulatórias extraterritoriais. A IA soberana visa maximizar o valor da Inteligência Artificial e, ao mesmo tempo, reduzir os riscos associados, especialmente para os Estados soberanos que colaboram para alcançar objetivos comuns.
Agentes de IA Os agentes de IA são entidades de software autônomas ou semiautônomas que utilizam técnicas de Inteligência Artificial para identificar, tomar decisões, agir e atingir objetivos em seus ambientes digitais ou físicos. Eles podem ajudar os governos a melhorarem a prestação de serviços, desde o processamento de solicitações dos cidadãos em relação a políticas e a interpretação de legislações até a automação de tarefas rotineiras.
O Gartner prevê que, até 2029, 60% das agências governamentais em todo o mundo utilizarão agentes de IA para automatizar mais da metade das interações transacionais dos cidadãos, em relação a menos de 10% em 2025.
“Os líderes governamentais devem incorporar agentes de IA no planejamento estratégico, identificando primeiro onde eles podem entregar mais valor”, diz Lacheca. “Em seguida, devem executar projetos-piloto direcionados para gerenciar as expectativas e endereçar as preocupações da organização e dos cidadãos. Isso deve ser seguido por um roteiro claro para garantir que as iniciativas avancem além da etapa de piloto.”
Engenharia de prompts A engenharia de prompts envolve fornecer entradas de texto ou imagem aos modelos de Inteligência Artificial Generativa (GenAI) para orientar e restringir suas respostas, com comandos bem estruturados que melhoram significativamente a qualidade, o desempenho e a confiabilidade das respostas. Os governos podem maximizar o retorno das ferramentas de produtividade com IA ao promover a alfabetização em Inteligência Artificial em suas organizações, investindo em habilidades de engenharia de prompts específicas para cada contexto e criando bibliotecas de prompt reutilizáveis para apoiar o desenvolvimento eficaz deles.
“Os governos estão investindo em soluções de IA que funcionam melhor quando os usuários criam prompts claros e específicos para o contexto”, diz Lacheca. “Eles não devem investir em soluções de IA se não estiverem dispostos a investir no desenvolvimento de fortes capacidades de engenharia de prompts dentro de suas organizações.”
Clientes-Máquina Os clientes-máquina são agentes econômicos não humanos que compram bens ou serviços em nome de pessoas ou organizações. O Gartner prevê que três bilhões de máquinas B2B conectadas à Internet podem atuar como clientes hoje, crescendo para oito bilhões até 2030. Os governos precisarão ter a capacidade de autenticar, fornecer serviços e regulamentar os clientes-máquina. Por exemplo, o imposto proposto sobre o uso de veículos elétricos nas estradas na Austrália poderia ser administrado pelo próprio veículo, que reportaria suas operações diretamente ao governo.
“Os líderes governamentais precisam identificar onde a adoção de clientes-máquina por cidadãos e indústrias exigirá a reformulação da aplicação regulatória e da prestação de serviços”, diz Lacheca. “Os modelos existentes de prestação de serviços governamentais serão disruptivos, criando desafios éticos, legais e de responsabilidade. Os governos não podem se dar ao luxo de ser pegos despreparados para o aumento dos clientes-máquina.”
Tópicos como esses e outros voltados a CIOs (Chief Information Officers) e líderes de TI e negócios, incluindo insights e tendências que moldam o futuro, como aceleração da transformação empresarial, modernização de aplicações, infraestrutura e operações, serão destaque na
Conferência Gartner CIO & IT Executive 2025, que será realizada de 22 a 24 de setembro em São Paulo (SP).
Os clientes da Gartner podem ler mais no relatório “
Hype Cycle for Government Services, 2025”. Saiba mais sobre como os governos estão adotando a IA para melhorar a prestação de serviços aos seus cidadãos no webinar gratuito do Gartner “
Government Leaders, Is Your Data Ready to Enable Secure AI Initiatives?”.
Notícia distribuída pela saladanoticia.com.br. A Plataforma e Veículo não são responsáveis pelo conteúdo publicado, estes são assumidos pelo Autor(a):
MARIANA MIRRHA SANTOS
[email protected]
