A Qlik®, líder global em integração de dados, qualidade de dados, analytics e inteligência artificial (IA), anuncia a disponibilidade geral do recurso Multivariate Time Series (MVTS) no Qlik Predict™, trazendo a previsão explicável e acelerada por GPU para a base do Qlik Cloud®. Apresentado pela primeira vez no Qlik Connect®, o novo recurso ajuda as organizações a modelar fatores reais e a agir instantaneamente com base em insights. Além do MVTS, a Qlik também revela que o recurso Write Table deve ter disponibilidade geral anunciada em dezembro de 2025. O Write Table permite que as equipes atuem com base em previsões geradas por IA atualizando tabelas operacionais e disparando ações downstream sem sair do Qlik.
As equipes de planejamento lidam com múltiplas variáveis que se movem em conjunto, não de forma isolada. Preços, promoções, clima e restrições de fornecimento interagem entre si, e ferramentas que consideram apenas uma única variável não conseguem acompanhar o ritmo. O Qlik Predict muda esse cenário ao modelar essas relações em contexto, revelando por que o desempenho está mudando e o que fazer a seguir. Em conjunto com o Write Table da Qlik, os analistas podem traduzir previsões baseadas em IA em mudanças governadas, atualizando pedidos, equipes ou preços diretamente no mesmo fluxo de trabalho.
O que há de novo:
– Multivariado por design: Crie e compare modelos que consideram múltiplos fatores interdependentes ao longo do tempo, para que as previsões permaneçam resilientes quando as condições mudarem.
– Explicável por padrão: Veja as contribuições dos fatores de forma clara com explicações transparentes que aceleram a adoção das partes interessadas (stakeholders).
– No-code e governado: Disponível dentro do Qlik Predict no Qlik Cloud, para que as equipes de analytics possam agir rapidamente enquanto a TI mantém o controle.
Preveja, explique e aja:
– Preveja: Modele as relações que realmente orientam a demanda, o custo e a capacidade. Compare cenários lado a lado, ajuste horizontes e sazonalidade e selecione o melhor modelo para cada decisão.
– Explique: Revele os principais fatores por trás de cada previsão para que os líderes possam entender o resultado, questionar as premissas e concordar com o caminho a seguir com confiança.
– Aja: Operacionalize o plano imediatamente. Dispare alertas e automações ou use o Write Table para atualizar quantidades, datas e aprovações diretamente no app e, em seguida, envie essas alterações de volta para os sistemas que gerenciam os negócios.
Onde as equipes usarão primeiro:
– Estoque e suprimentos: Reequilibre os pedidos de compra por SKU e região com base em sinais multivariáveis de demanda e lead time.
– Planejamento da força de trabalho: Alinhe a alocação de equipe com a demanda prevista e os fatores sazonais, registre as mudanças de turno em tempo real e notifique automaticamente os gerentes e o RH.
– Preços e promoções: Teste os calendários de promoções considerando o clima e a atividade da concorrência, ajuste os preços ou descontos e envie atualizações para os sistemas de precificação.
– Operações de atendimento: Antecipe o volume de chamadas provenientes de eventos de marketing e de produtos, defina os cronogramas de acordo e publique o plano nas ferramentas de gestão da força de trabalho (WFM - Workforce Management).
Resultados que importam
Os clientes querem menos surpresas, ciclos mais rápidos e maior controle do fluxo de caixa. O Qlik busca reduzir erros de previsão, diminuir o tempo de tomada de decisão e eliminar as transferências entre sistemas que atrasam a execução. As equipes podem validar as melhorias com base em dados históricos antes da expansão, com uma implementação governada que atende aos padrões corporativos.
“Em mercados voláteis, previsão é alocação de capital”, diz Brendan Grady, Vice-Presidente Executivo e Gerente Geral da Unidade de Negócios de Analytics da Qlik. “O Multivariate Time Series no Qlik Predict permite que as equipes modelem como os fatores reais interagem e explicam os resultados em termos de negócios claros.”
“O Multivariate Time Series no Qlik Predict permite que as equipes modelem os fatores reais e expliquem o resultado em termos de negócios”, diz Alexander Engel, Head de Business Intelligence da SLA Software Logistik Artland. “Com o Write Table, os insights se transformam em mudanças governadas em pedidos, equipe e precificação. É assim que você reduz o risco de execução e avança mais rapidamente.”
Construído na plataforma de dados e analytics da Qlik
A IA só funciona quando os dados são confiáveis e o analytics é executado de forma intuitiva. A plataforma de dados e analytics da Qlik reúne ambos os aspectos. A integração, a qualidade e a linhagem de dados em tempo real garantem que os dados corretos cheguem ao Qlik Predict. O motor de analytics da Qlik, a segurança e as aprovações garantem que os modelos e os writebacks sejam implementados com controle. O resultado é uma IA preditiva acessível que atende às expectativas corporativas de transparência e escalabilidade.
Disponibilidade e pacotes
O Multivariate Time Series no Qlik Predict está disponível para todos e é fornecido no Qlik Cloud. Os direitos de uso e a disponibilidade regional seguem os limites de serviço existentes do Qlik Predict e do Qlik Cloud. Os clientes podem habilitar o MVTS em espaços de trabalho existentes.
Comece agora
Veja uma demonstração guiada do MVTS e do Write Table, leia o resumo técnico e habilite os recursos em seu tenant hoje mesmo. Para uma conversa personalizada, entre em contato com um representante da Qlik ou acesse o site da Qlik.
Notícia distribuída pela saladanoticia.com.br. A Plataforma e Veículo não são responsáveis pelo conteúdo publicado, estes são assumidos pelo Autor(a):
MARIANA MIRRHA SANTOS
ti@planin.com
